降低AIGC率需严格遵循“精准检测—分段处理—逻辑重构—学术润色”的标准流程。首先，通过AIGC率检测功能精准锁定高疑似AI生成段落；其次，调用AI分段降重工具，严格控制单次输入≤2000字进行深度语义改写，完整保留原研究框架与推演路径；随后，叠加语序调换与专业同义替换机制，彻底打破生成模型的固定句法特征；最后，利用论文润色模块统一校正语法瑕疵、理顺逻辑结构并规范学术格式，输出终稿。

关键注意点

• 严格遵循单次≤2000字的操作上限，超限易引发语义断层。应采用“分批次多次叠加”模式处理长篇幅，保障上下文连贯。
• 每次降重完成后务必进行二次AIGC率复测，动态追踪消除进度，确认数值达标后再行提交。
• 核心数据、图表说明与参考文献须保留原貌，改写仅限表述层，严禁篡改原始实证依据。

用户易犯错误

• 盲目全篇改写：未定位高风险区即全局操作，易稀释核心观点。应坚持“先检测定位、后靶向处理”。
• 依赖浅层替换：仅堆砌同义词无法掩盖底层生成逻辑，极易触发二次预警。需结合句式重组与学术逻辑深度重构。