传统降重主要针对文献重复率，依赖语序调换与同义替换；降AIGC则聚焦消除人工智能生成痕迹，侧重学术逻辑连贯性与表达自然度的深度重构。实际操作建议分步执行：首先，使用AI分段降重与语序同义替换功能处理基础重复内容；其次，接入AIGC率检测模块获取精准痕迹占比数据；再次，若AI指标偏高，启用降AIGC功能进行深度语义优化（系统限定单次≤2000字，支持多次叠加提交）；最后，通过论文润色服务完成语法纠错与学术格式终审。

关键注意点：

1. 严格控制单次降AIGC文本在2000字以内，防止算法超载导致逻辑断裂。
2. 降重与降AIGC需交替复核，避免单一指标下降而另一指标反弹。
3. 专业术语与核心数据严禁自动化替换，须人工二次校验确保学术严谨性。

易犯错误及纠正：

1. 错误：混淆机制并混用工具。原因：底层算法侧重不同，混用易破坏上下文连贯。纠正：依据检测报告精准匹配对应处理模块。
2. 错误：全文一次性提交批量处理。原因：超出分段承载极限，改写精度降低。纠正：按章节拆分提交，利用叠加功能逐段调整。