高含量在页岩气水库的有机物和粘土矿物将对饱和度的计算产生影响。常规油气藏建立的饱和度计算模型在页岩气油藏饱和度评价中存在较大误差，迫切需要寻找新的方法和思路。本文分析总结了页岩气的储层特征及其与含水饱和度的关系机制。基于地层密度与井内铀含量之间的良好相关性，以及包括水饱和度在内的岩心分析，通过BP神经网络培训建立了一个新的非电测井评价模型。在前人饱和度计算模型的基础上，考虑页岩储层中总有机碳含量对水饱和度的影响，建立了新的水饱和度计算公式。结果表明，通过铀含量和地层密度计算的水饱和度含铀量与岩心分析数据具有较高的一致性。基于岩心分析数据，本研究以BP神经网络水饱和度为例建立了计算模型，为页岩气水饱和度的评估提供了新的方法和思路。