随着可再生能源并网比例的提高，电力系统运行的不确定性进一步增强，这加剧了电力系统调度运行决策的难度。鲁棒优化（robust　optimization，RO）方法在处理这类问题时具有一定的优势。综述了鲁棒优化在电力系统机组组合决策中的应用。首先，分析了经典鲁棒优化不确定性集的构造以及单阶段和两阶段经典鲁棒优化的一般模型，总结了两阶段经典鲁棒优化机组组合（RO UC）的模型和求解方法。其次，介绍了基于随机向量矩和随机变量概率分布的模糊集的构建，最后，比较分析了经典鲁棒优化方法和分布式鲁棒优化方法的特点和适用场景，并对鲁棒优化机组组合的研究方向进行了展望。