涉及公安机关的舆论热点话题更容易引起人们的关注，往往在网络上迅速传播。准确预警网络舆情警方相关发展趋势，有利于公安机关及时有效地应对舆论。然而，由于涉警网络舆情的影响因素众多，呈现出非线性和复杂的变化，因此有必要快速准确地预测其发展趋势，选取五个影响指标构建涉警网络舆情指标体系。然后，根据涉警网络舆情的复杂性和非线性特征，利用T－S模糊神经网络预测其发展趋势。针对舆论样本不足和神经网络训练不足影响预测精度的问题，通过集成学习将多个模糊神经网络预测因子组合成一个强预测模型。最后，通过在新浪微博收集的12·4望江女孩溺亡事件数据集上的对比实验，验证了该方法的有效性和准确性