目的探讨网络医疗社区医生的群体结构，识别各类医生的参与行为特征，为提高网络社区医疗服务质量提供依据。方法以好大夫在线平台的医生用户数据为研究对象，在特征分析的基础上，采用改进的k－prototypes算法对医生用户群进行聚类。结果通过特征分析，将医生用户分为增长型用户、边缘服务型用户、流量型用户和潜在流量型用户四类，并针对各类用户提出了精细化管理策略。结论分析在线医疗社区医生的参与行为，可以为提高在线医疗社区医生的实用价值和服务能力提供有力的决策支持。