通过对负荷数据的分类和分析，可以获得电力用户用电行为的特征，为需求响应策略的制定和效果评估提供支持。首先对载荷数据进行预处理，包括异常数的识别和处理，平滑去毛刺数据。其次，针对模糊c均值对初始聚类中心敏感、易陷入局部最优、受噪声影响大的问题，提出了最短距离聚类方法，为模糊c聚类提供初始聚类中心。最后，通过与其他聚类方法的比较，对聚类算法进行了改进，通过与其他聚类方法的比较，提高了聚类方法的噪声程度、同类数据的独立程度以及聚类方法的准确性。