长期以来，学生综合学习质量评价存在评价数据不足、评价方法简单、评价结果应用不科学等问题。大数据和数据挖掘技术的发展为解决这些问题提供了可能。针对上述问题，本文提出了一种基于K-中位数的高维聚类评价方法，并通过实例说明了该方法在学生综合学习质量评价中的应用过程。与传统的定性评价相比，该方法可以结合多种评价数据，评价方法更科学，评价结果包含多种指导信息。与其他非传统评价方法相比，该方法在公平性、便捷性和直观性方面具有很大优势。