AI全科教师开发:基础、模型与关键技术

作者:叶芮杏; 孙福海; 黄甫全
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随着科技的飞速发展,人工智能驱动的技术和设备开始进入课堂。与传统教学相比,这种人工智能参与的合作教学新形式重新定义了学生、教师和其他参与者的相互作用。主要的挑战是借助技术为AI的全科医生建立有意义的教学经验,以解决教学专业技能不足、缺乏感知和反馈不足的问题。首先,本研究以经典的认识论和教育学的认识论为理论基础,设计了AI对教学非常重要的全科教师知识体系和双师课堂的混合智能模式。其次,基于面向任务技术构建了一个问答系统。基于视觉agent技术,感知学习者的表达特征,准确计算教学交互和情感状态的多模态数据。在此基础上,AI的全科教师能够在复杂、非结构性和动态的环境中做出判断,能够胜任重复性的知识转移任务,并与人类教师形成新的双师课堂教学模式。