目的：探讨直径为10mm的肺结节计算机断层扫描（CTcomputed　tomography）的早期影像学特征。方法：收集2014年4月至2020年11月经病理证实的152例肺结节患者，其中良性51例，恶性101例。通过观察肺结节CT的图像特征信息，包括结节的平均直径、密度（固体、混合密度、毛玻璃密度）、位置、与胸膜的位置关系（胸膜下、非胸膜下）、形状（圆形、椭圆形、不规则）、边界（清晰模糊）、边缘（分叶状和刺痛征）、充气支气管征、空泡征、血管束征、，血管交叉征胸膜凹陷征和卫星病灶，邻近支气管改变。将结果与金标准进行比较，计算其敏感性、特异性、准确性、阴性预测值和阳性预测值，寻找其诊断价值的影像学征象。结果：肺结节分析软件的诊断结果显示，94例为恶性（肺腺癌62例，原位癌30例，类癌1例，鳞状细胞癌1例），47例为良性（肿瘤样增生5例，错构瘤3例，炎性肉芽肿34例，炎性假瘤3例，真菌感染结节1例，纤维状碳泡沫结节1例）。肺结节分析软件诊断肺结节良恶性的敏感性和特异性分别为93.06%和92.15%，准确性为92.76%，阳性预测值为95.91%，阴性预测值为87.03%，与术后病理结果基本一致。结论：基于人工智能肺结节分析软件的CT影像分析对肺结节（直径10）的定性分析具有重要的鉴别价值。