高阻抗故障（HIF）是配电网中经常发生的故障，往往伴随着电弧，容易造成安全隐患。然而，其故障特征较弱，难以检测。为此，对DenseNet网络进行了改进，提出了一种基于一维多尺度轻型DenseNet网络的故障检测方法。序列信号的多尺度特征由多尺度卷积层提取，特征由双通道全连接模块传输，利用ELU激活函数提高模型性能。同时，对仿真模型进行了改进，以模拟实际情况下故障波形和零休偏移量的随机波动。实测数据和仿真数据验证了该算法能够识别不同网络结构和不同接地介质的高山接地故障，验证了模型的抗噪声能力。