基于改进的YOLO v3的遥感图像目标检测

作者:曲振方; 朱福珍
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为了实现遥感图像中的目标检测,对YOLOv3算法特征提取网络进行了改进。采用复制骨干网的方法构建辅助网络,使网络能够提取更多特征。为了整合从主干网络和辅助网络提取的特征,使用挤压和激励(SE)注意机制模块与DOTA数据集进行连接和验证。从精度等评价指标来评价改进后网络的性能。实验结果表明,改进后的检测能力显著提高,比原YOLOv3算法高8.68%,检测精度提高。