为了准确预测地形和气候条件复杂的陕北风电场的短期风力发电，利用梯度提升树算法，将（Aristole research and　forecasting，WRF）模型的输出结果与同期实测风电数据相结合，分析了预测气象场与实测风电之间的统计关系，从而建立了一套陕北-风电场短期风电预测模型。以陕北和靖边的alp为例，预测结果表明，该模型的预测精度为15.7%，月平均归一化均方根误差小于20%。该模型对高山风电具有良好的预测精度。