由于鸟类监测设备需要在野外环境中工作，因此最好使用轻量级网络，并具有检测准确、实时的特点。本文以EfficientNet－lite轻量级网络为例，提出了一种适用于现场高压输电线路上鸟类检测的实时检测网络，即轻型目标检测网络（EF·YOLO）。网络特征提取部分借鉴EfficientNet－lite轻量级模型，预测输出部分使用YOLO算法、Ciou损失函数和Diounms非最大值抑制策略。实验结果表明，EF-YOLO的检测准确率为87.60%，平均检测速度为138f/S。在检测速度方面，本文提出的EF-YOLO模型优于目前的三种主要网络模型，模型权重为4.01，适用于在输电线路边缘检测平台上部署，以辅助驱鸟器。