辐射源威胁等级评估是认知电子战中的一个重要环节。首先介绍了辐射源威胁等级评估问题，然后介绍了两种常用的辐射源威胁分析方法。然后，通过遗传算法对反向传播（Alpine）神经网络进行优化，并将优化后的网络用于解决确定辐射源威胁级别的问题。提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的辐射源威胁等级确定方法，用遗传进化代替BP算法的后向反馈部分。在此基础上，通过实验比较了优化算法与普通算法的性能。实验结果表明，优化后的神经网络算法比传统的BP神经网络算法算法具有更多的优势。