目的评估自动乳腺X光摄影（Aristole）结合二维超声成像在乳腺恶性肿瘤的诊断价值。方法2019年5月至2021 9月，100名乳腺肿瘤患者（110个病灶）在新疆医科大学第五附属医院接受了二维超声和ABVS检查。所有患者均行病理检查。分析二维超声、ABVS和ABVS联合二维超声乳腺图像报告和数据系统（BI-RADS）分类对乳腺病变的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、阳性似然比和阴性似然比，并绘制受试者（ROC）的工作特征曲线。结果110个病灶中，恶性53个，良性57个。不同方法对乳腺良恶性病变的诊断效果：二维超声敏感性71.70%，特异性78.95%，阳性预测值76.00%，阴性预测值75.00%，阳性似然比 3.406，阴性似然比0.358。ABVS敏感性84.91%，特异性96.49%，阳性预测值95.74%，阴性预测值87.30%，阳性似然比 24.199阴性似然比为0.156。ABVS联合二维超声Bi-rads分类的敏感性为94.34%，特异性为92.98%，阳性预测值为92.59%，阴性预测值为94.64%，阳性似然比为13.443，阴性似然比为0.061。根据ROC曲线计算曲线下面积（AUC，二维超声为0.791，ABVS为0.866，ABVS组合二维超声为0.884）。结论ABVS在乳腺恶性肿瘤的诊断中具有良好的临床价值。在BI－RASDS分类，ABVS与二维超声相结合，可以弥补二维超声的不足，提高乳腺恶性肿瘤的诊断水平。