针对复杂战场环境下战损数据的多源性和不确定性，根据战损评定的非线性特点，提出了一种基于置信规则库（belief、rule　base、BRB）和证据推理（evidential　reasoning、ER）的装备战损评定方法。首先，在分析战争损失评估影响因素的基础上，建立了一个综合多种特征信息的BRB－ER战损评估模型。其次，为了解决传统专家系统中初始参数不准确的问题，采用局部优化的方法对模型的初始参数进行优化，从而提高了战争损失评估的准确性。最后，以某战伤试验为例，结果表明，该方法对战时装备战伤等级评估具有较高的准确性和可靠性，为装备保障指挥员进行战场维修决策提供辅助支持