基于超声波的非接触式传感扩展了移动设备的交互范围。提出了一种超声波传感系统，它可以在多种表面材料上工作，只需要一对声音收发器。该系统使用多普勒频移和脉冲响应海峡捕捉手的细微动作，然后通过卷积神经网络（CNN）从测量的信号数据中提取鉴别特征，形成一个用于用户手势识别和认证的超声波传感系统。在智能手机上实现了超声波传感系统，并进行了大量的实际环境实验来评估其性能。实验结果表明，仅使用一个收发器对，其性能可以与多个收发器对的性能相媲美。它还可以用于各种材料表面，用户手势识别和辅助认证的准确率可以超过96%，而无需捕获用户的生物信息。