负荷功率和温度密切相关，但它们之间的定量关系缺乏有效的表征方法，这反映在大量的历史数据中。深入挖掘电力系统实际负荷功率和温度的大量历史数据，采用概率建模方法建立相邻2天内负荷变化和温度同时变化的相关概率模型，选择三参数一般分布模型拟合实际分布，提出了一种基于温度因子概率建模修正的负荷功率区间预测方法。最后，通过实际数据验证了该方法可以给出一定置信水平下的负荷功率置信区间，实现考虑温度因素的区间负荷预测。