基于图像处理技术的岩体裂隙定量识别方法研究
作者:王军祥; 曾相森; 徐晨晖; 崔宁坤
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传统的岩石裂缝特征提取方法难以及时准确地提取裂缝特征,现有的数字处理方法缺乏系统性。提出了一种基于图像处理技术的岩体裂隙定量识别与表征方法。基于小波的分析,建立了一种自动分割方法来分割图像中的骨折区域。图像分割后,采用区域生长法计算断裂面积。采用边界跟踪算法提取边缘轮廓,采用张孙细化算法计算断裂骨架。在此基础上,采用动量法拟合骨架切线并计算切线的法向向量。三角函数变换用于计算裂缝倾角。结合DDA线绘制算法,提取裂缝宽度信息,计算裂缝宽度。结果表明,基于小波分析的自动阈值分割算法在分割效果、阈值选择和断裂面积计算速度方面优于传统的Otsu算法。在断裂特征值的提取和计算中,该方法不仅保证了骨架的光滑性,而且提高了骨架的拟合程度。与传统方法相比,该方法简单、成本低。