随着数据中心网络流量的快速增长，异常流量攻击频繁发生，严重威胁着用户数据安全。因此，提出了一种基于软件定义网络（SDN：软件定义网络）技术的数据中心网络异常流量检测算法。该算法使用alpine technology网络框架和时间频率集构建数据流传输过程，使用模糊c均值聚类、四重、反向传播（BP:Back　Propagation）神经网络等算法提取数据流特征，使用主成分分析算法建立流特征子空间，最后，利用阈值和投影周期数据向量判断数据中心网络中是否存在异常流量。实验结果表明，该算法不仅计算简单，而且能够保证异常流量检测和计算结果的准确性，有效维护数据中心网络的稳定性和安全性。