典型城市要素遥感智能监测与模拟的理论、方法和应用在国土空间规划与管理、城市规划与综合管理、区域决策与管理等方面发挥着关键的支撑作用，本文开发了一种协同多源遥感数据的智能识别方法，实现了精化的高可信覆盖因子分类、协同遥感、高山兴趣点、时空大数据等多源数据，有效地检测和识别因子变化的驱动力。在此基础上，进行了空间演化机制挖掘、空间统计建模和启发式智能建模，并将其应用于土地利用、城市扩展、生态演化、碳储量等领域。同时，开发了专注于城市增长的UrbanCA平台和专注于各类土地利用变化的Futureland平台，整合了一系列独立开发的模拟方法，并在长三角得到验证。