为了解决数字文化遗产保护中国家图案的解读和重用问题，以贵州苗族蜡染图案为例，提出了一种基于多任务学习的跨模式检索方法，实现了图形和文本图形的检索模式。该方法利用BERT预训练模型提取文本特征。在res-net50的基础上，通过改进网络结构，提取图像特征，并定义两个网络，实现多预测任务的模式检索。实验结果表明，图形检索任务的平均准确率和平均查询时间均优于于单任务模型。