电网受到干扰后，新电网的频率和响应将发生显著变化，这将导致更高的功率穿透特性。为了准确预测强随机运行模式下系统的频率响应特性，利用基于核矩阵广义逆的快速核学习算法和共模频率分析得到的关键特征量，提出了一种新能源高磁导率电网的频率估计方法。该方法通过一组独立的采样数据和核矩阵的广义逆运算构造正则项函数，避免了一般机器学习算法迭代解的收敛问题，且不降低学习结果的泛化能力。IEEE39节点测试系统的算例验证了该方法的有效性。