目的探讨近红外光谱技术在川贝母Fritillariae　Cirrhosae　Bulbus快速鉴别中的可行性。方法在川贝母采集80份样品（包括炉壳、松贝、绿壳和川贝母伪品）。为了获得上述样品的真实性和规格信息，进行了《中国药典》中的传统手工鉴定（M1法）和法鉴别（M2法），以M1法和M2法相的鉴定结果作为基准信息（y）。近红外光谱仪收集待测样品粉末的光谱信息（x），结合判别分析的主成分分析（PCADA）、偏最小二乘判别分析（PLS DA）、最小二乘支持向量机、LSSVM）三种化学计量学方法，建立并优化真伪和商品规格识别模型[y=m（x）]（M3法）。结果80份样品全部参与了真伪鉴定。在留下一种方法进行交互验证后，发现三种真伪识别模型中没有未分类样本，准确率分别为98.75%、98.75%和97.50%。80个样本中有5个没有参与建模，因为专家很难就规格或样本本身的原因达成一致。最后，75个样本参与了规格鉴定，模型的准确度为100.00%（无未分类样本）、100.00%（有4个未分类样本）和100.00%（无未分类样本）。结论PCA-DA和pls-DA是真伪识别的最终识别模型，PCA-DA和LS-SVM是商品规格分类的最佳识别模型。这表明近红外光谱技术在快速鉴别真伪和规格质量方面具有良好的应用前景。