传统的压缩传感方法是基于反射系数的稀疏反演来提高地震数据的分辨率。然而，对于强屏蔽层信息和弱储层信息的耦合叠加，效果并不理想。原因是在剥离强反射层时，往往会丢失弱反射层的信息，无法有效预测储层。因此，基于压缩感知的强稀疏表示能力和反射系数域分辨率高、无重叠的优点，提出了一种基于L2范数约束的反射系数域强屏蔽方法。该方法基于压缩传感理论。首先，根据时域反射系数域的稀疏特性，利用层间信息分离强屏蔽层和储层，然后进行稀疏反演。最后，将去除强屏蔽后的反射系数与原子波进行卷积，以获得去除强屏蔽层的高分辨率结果。其优点是高分辨率反射系数可以分离强屏蔽层和储层的信息，有利于强屏蔽层的拾取和剥离。模型试验和实际地震资料的应用表明，该方法能准确分离储层的强屏蔽层反射信息和弱反射信息，提高储层识别的精度。在剥离强屏蔽层的时频切片上，可以看到代表储层的弱能质量，并且可以看到低频阴影现象。在剥离强屏蔽层沿层能量的半时属性切片上，能量半时属性与滩坝砂体储层具有良好的相关性，可以有效识别有利储层区域。