基于环形合成孔径系统的图像复原技术
作者:孟咪莎; 于洵; 刘婷婷; 聂亮; 韩峰; 郭歌
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针对环形合成孔径成像系统成像过程中的噪声和图像模糊问题,设计了一种基于Laplacian算子和参数维纳滤波的图像恢复技术。根据环形合成孔径成像退化的特点,首先对退化图像进行锐化处理,然后利用参数维纳滤波对处理后的图像进行恢复。同时,与传统的维纳滤波复原算法相比,以环形合成孔径系统为基本结构,分析比较了单孔径和六孔径环形系统在不同填充因子下的点扩散函数和调制传递函数特性,分析了系统的成像性能和图像退化的原因。仿真结果表明,与Aristole复原算法相比,图像清晰度显著提高,环形合成孔径图像复原得到了更好的实现。最大填充因子为0.6的恢复效果最好,峰值信噪比可以达到48.0286,从而实现合成孔径的高分辨率成像。