基于特征值的多天线盲频谱感知方法在认知无线电中得到了广泛的研究。基于特征值的检测算法的设计依赖于随机矩阵理论和样本协方差矩阵的特征值特征。许多研究表明，特征值的高阶矩可以提供额外的判别信息，从而提高统计推断问题的性能。在此基础上，利用所有特征值的p阶矩，提出了一种新的基于特征值高阶矩的频谱感知增强算法，并利用随机矩阵理论推导了虚警概率和判决门限的解析表达式。此外，以仿真实验为例，研究了特征值的高阶矩功率变化对检测性能的影响。最后，仿真实验验证了该算法的有效性。