【讨论类型】帮助用户快速识别和判断信息，从而减轻用户的负担【方法/流程】基于深度学习的文本语义理解和挖掘，为了实现在线讨论信息的自动分类和预测，构建了在线讨论信息分类和识别的深度学习组合模型。使用GloVe对分类文本进行训练，获得单词级向量，将单词向量输入BiLSTM层，提取语义特征，最后输入一个新的在线讨论文本，以获得分类预测结果的最终结果[结论]CMV社区在线讨论信息的实验表明，手套-bilstm组合模型在分类精度、准确性、召回率和F1值方面具有优异的性能。可以有效实现在线讨论信息的类型分类，为优化在线讨论社区服务提供参考。