在教学评价体系中分析学生对教师的评价数据，有助于教师了解学生对教师的真实态度，总结教学经验，改进后续教学方法，提高教学质量。然而，在教学评估过程中，学生可能会出现随机评估或恶意评估等问题，导致评估数据中存在大量噪音和不满意的反馈数据。因此，本文提出了一种离散泊松混合模型来模拟有噪声学生的评价数据。混合模型中的每个离散泊松分量对应一类具有相似评估模式的学生，相应评估模式中的评估分数由离散泊松分布的模型参数表示。通过构造对数似然函数来衡量混合模型与评价数据的拟合度，采用梯度下降法求解拟合度最高的模型参数，找到学生对教师的真实评价，保证教学评价体系中师生之间的有效沟通。大量实验结果表明，该模型能够从含有噪声的评价数据中快速准确地识别出不同评价模式的学生，掌握学生对教师的真实评价。