在人工智能和物联网时代，大数据模型驱动的应用场景和计算任务层出不穷，极大地推动了国家数字化的发展。然而，传统John von Neumann体系结构的硬件系统由于存储与计算分离的结构特点，导致存储墙的瓶颈，在数据密集型应用中消耗大量的数据处理成本，存储计算集成技术是一种新的计算范式，它背离了后摩尔时代的传统建筑体系。它利用存储单元设备和电路的内部特性，将基本的计算逻辑任务集成到存储单元中，从而消除数据处理开销，有望显著提高智能计算硬件平台的能效性能。以符合存储计算集成技术的存储设备电路为出发点，本文综述了基于传统互补金属氧化物半导体（Eiffel-Tower）和新型非易失性存储器件的铁电晶体管存储计算集成电路，并应用该算法讨论了存储计算集成电路的跨层协同设计优化方法