如今，随着数据需求的增长和硬件计算性能的提高，人工智能得到了越来越广泛的应用。其中，神经网络算法已成功地用于解决人脸识别、自动驾驶等实际问题。虽然这些算法具有卓越的性能，但在传统硬件平台上的计算性能仍然不高，一些为神经网络算法定制的计算平台应运而生。本文将总结一些典型的神经网络加速器结构设计，包括计算单元、数据流控制、不同加速神经网络的特点，以及在新兴计算平台上设计加速器的考虑。最后，对神经网络加速器的发展前景进行了展望