为了获得更高质量的数字高程模型数据（数字高程模型，DEM），提出了一种基于谷脊线地形约束的多尺度DEM融合方法。通过地表水流模拟方法，以雷达测高数据SRTM和激光测高数据GLAS系统作为辅助源校正的光学高程数据ASTER（advanced星载热发射和反射辐射计）作为低分辨率数据，以商业卫星雷达测高数据WorldDEM作为高分辨率数据，分别提取二者的谷脊线，然后利用高分辨率数据的地形细节作为低分辨率数据重建的先验信息，实现高分辨率数据对低分辨率数据的引导，最终融合大覆盖、高分辨率的DEM数据。仿真和实际数据实验表明，多尺度DEM融合方法在评价指标和地形细节恢复方面优于其他经典方法，表明该方法对于提高DEM数据质量是有效可行的。