人类活动对流域蒸散的干扰越来越大。然而，实测蒸散量数据稀少，尺度差异和空间异质性限制了大规模地表模型和遥感产品在人为蒸散量评估中的适用性和可靠性。本文提出了一个基于多源数据和贝叶斯模型平均值的蒸散发人为变率评估框架，并将其应用于珠江流域。结果表明，综合利用地面观测（降水、径流、潜热通量）、社会统计（水资源开发利用）、卫星遥感（GRACE卫星）和地表模型（Noah、CLSM、VIC、era-Missional）等数据集，可以有效地提高评价结果的可靠性，以及以概率方式集成多个优化模型的仿真结果。从2003年到2016年，由于人类活动，珠江流域的蒸散量增加了21%（137mm/a）。人类变异的年度最大值和最小值分别出现在5月（+38mm/month）和7月（-27mm/month）。月振荡主要受灌溉用水量、水库调蓄等因素影响。