利用遥感技术识别河冰物候信息，可以有效地评价河冰的生长趋势，提高河冰信息管理水平。以黄河内蒙古为例，基于Sentinel－1时间序列遥感图像，将曲线斜率法和动态阈值法进行融合，提取出三湖三盛公闸下游黄河内蒙古的段海勃湾库尾，分析了头道拐河段和万家寨库尾五个亚段（初冰日、完全冻结日、开始融化日和完全融化日）的河冰物候及其变化特征。结果表明，初冰日和完全消融日的最佳提取阈值分别为logistic曲线上下限差的0.1、0.2、0.1、0.05和0.05倍，识别偏差在3天内。在Logistic曲线斜率，完全冻结日和消融日开始出现在最大（最小）值，识别偏差在5天内。五个断面的冰日在前五年趋于晚，变化率分别为1.4d·a－1和1.0d·a－1、0.8d·a－1、0.2d·a－1和0.4d·a－1。从初冰日到完全冻结日期，海勃湾库威和头道拐河段的侧向冻结率逐年增加，分别为0.2d·a－1和1.4d·a－1，而巴彦高勒河段和万家寨库尾区河段的侧向冻结率分别为1.4d·a－1和1.0d·a－1，逐年下降，三盛公闸下游基本保持不变。研究结果可为冰凌洪水的预测和河岸堤防的建设提供科学依据。