基于YOLOv5网络模型的火焰检测

作者:涂沛驰; 傅钰雯; 熊宇璇; 杨健晟
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煤炭资源在开采过程中会产生一种叫做煤层气的产品。煤层气也称为天然气。如果瓦斯直接排放到大气中,就会造成严重的温室效应。研究发现,燃气可以通过燃烧发电,但在发电过程中,燃气遇明火会发生爆炸,给工人和企业造成不可估量的损失,因此,检测燃气电站的火焰已成为解决燃气电站爆炸事故的重要目标。基于火焰识别问题,采用传统的目标检测算法很难满足精度要求。随后,出现了一种基于深度学习的两步目标检测算法。虽然它能有效地满足识别精度的要求,但在实时检测方面存在不足。考虑到目标检测的准确性和实时性,本文采用最新的YOLOv5模型进行实时火焰检测。