为了探索雾霾过程的边界层特征，选择了2019年12月7日至10日天津市典型的严重雾霾过程。利用常规自动气象站数据、环境小时浓度数据、微波辐射计、风廓线雷达、激光雷达气溶胶和WRF－Chem源跟踪方法，对污染过程进行了综合分析。结果表明，雾霾过程可明显分为四个阶段：雾霾产生、雾霾交替、雾霾和雾霾消散。雾霾天气与大气温度层结密切相关。随着逆温的形成，相对湿度和液态水含量的最大增长率分别达到13.44%H-1和0.013 g M-3 H-1，呈现爆炸性增长，相对湿度迅速增加至92%，微波辐射的数据可以更好地预测雾的形成。在雾霾交替阶段，雾天气改变了边界层结构，雾层中的大气处于中性状态，相对有利于污染物在雾区的扩散。PM2．5的高浓度主要发生在边界层400米以下。雾顶的持续倒转抑制了污染物向高层大气的扩散，导致雾区污染物浓度的加剧。地面质量浓度为147-223g/m3，保持中重度污染。雾霾天气与垂直风场具有良好的对应关系。在雾霾交替阶段，有两种有利于雾霾维持的条件：低风速和大风速（西南风带来大量水蒸气）。雾顶逆温上方风速为6~Covett，雾层风速为1~2m/s，雾的存在不利于近地表空气质量的改善。局地源排放和区域输运对雾霾过程的贡献分别为36.1%和63.9%。整个过程表现出明显的区域交通特征。