基于自适应经验半解析模型的无控水深反演方法——以中国南海为例

作者:王浩; 黄文骞; 吴迪; 程益锋
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作为声学测量的补充手段,卫星测深反演在有争议的岛礁中发挥着重要作用。然而,由于缺乏实测水深数据和多光谱图像可见波长数量的限制,传统的经验模型和半解析模型无法使用。因此,对于只有三个可见波段的遥感图像,提出了一种无实测水深数据的自适应经验半解析模型。根据联合半解析模型和两个经验模型得到的某些像素的水深,最终结果可以由协作自适应线性比率模型确定。使用Sentinel-2图像(空间分辨率为10m)在甘泉岛和浪花礁对AESM、对数比模型和L-S(对数比和半解析)模型进行了测试,并将计算结果与水深数据进行了比较。结果表明,新模型的均方根误差(RMSE)在甘泉岛和浪花礁分别为1.14m和1.55m,反演精度略高于用200个水深数据训练的对数比模型。与没有水深数据的L-S模型相比,RMSE分别减少了0.12米和1.25米。